Standplaats: UTRECHT
Duur: 07-04-2025 - 07-01-2026
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 28-03-2025
Taakomschrijving
RVO wil de kansen van AI benutten en de risico's beheersen. Afdeling Data heeft als doel AI-producten te ontwikkelen die waardevol zijn voor de organisatie, voldoen aan kaders, richtlijnen en randvoorwaarden, en AI-experimenten op een beheersbare en schaalbare wijze in productie te nemen. De focus ligt op het opbouwen van vaardigheden en kennis binnen de organisatie door gebruik te maken van bestaande best practices.
Resultaten die de IV Expert
- Accent AI moet bereiken:
• Oplevering van een plan voor het opbouwen van vaardigheden en kennis van medewerkers, zowel op technisch inhoudelijk gebied als op het gebied van proces en besturing.
• Advies bij intake en projectstart van AI-projecten om een solide basis te leggen.
• Evaluatie op basis van praktijktoetsen van de nieuwe versie van de werkwijze voor datascience en AI.
• Advies over de inrichting van de AI-voortbrengingsketen, zodat innovaties langs een gedegen proces naar productie kunnen worden gebracht en bestaande implementaties opgeschaald kunnen worden.
Achtergrond opdracht
RVO heeft datagedreven werken als belangrijke actielijn in de strategie staan om als uitvoeringsorganisatie de dienstverlening te versterken. Sinds september 2020 bestaat de afdeling Data om de kansen van datagedreven werken mogelijk te maken én de risico's die daar bij ontstaan te beheersen. Binnen de afdeling Data valt een team Analytics dat RVO ondersteunt bij en door het neerzetten van analyticstoepassingen, waaronder ook data science en AI toepassingen. We willen hierop verder gaan professionaliseren zodat we betrouwbare en robuuste data science toepassingen kunnen ontwikkelen, in productie kunnen nemen, beheren, en waar mogelijk opschalen. Hierbij komen verschillende initiatieven binnen RVO samen waaronder het Azure-DADEL platform, het Innovatie programma, en analytics governance zoals opgesteld door het CDO-office.
Functie-eisen:
Business Information Management Foundation
Master Econometrie, Wiskunde, Kunstmatige Intelligentie
ITIL Foundation, CISSP/CISM
NORA, EAR, TOGAF
Minimaal 5 jaar ervaring als lead data scientist bij de ontwikkeling van verschillende type data science producten waar je ook de verantwoordelijke was voor QA/QC van de data science producten
Minimaal 5 jaar ervaring met implementeren van beleidskaders ten aanzien van het verantwoord omgaan met data en AI
Minimaal 3 jaar ervaring met het in productie brengen van data science producten
Minimaal 3 jaar ervaring met het uitwerken van de applicatie architectuur, met sterke focus op de samenhang tussen verschillende systemen en de informatiestromen
Wensen:
Ervaring met doorgronden, toetsen en vergelijken van platformen
Ervaring met Azure en databricks, werkervaring binnen de rijksoverheid, kunnen schakelen tussen strategie en uitvoering