Standplaats: 'S-GRAVENHAGE
Duur: 14-04-2025 - 16-10-2025
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 28-03-2025
Project:
Waarom hebben we een ML Engineer nodig? De vraag naar machine learning modellen binnen de Rijksoverheid neemt langzamerhand toe. Om toekomstbestendig te zijn heeft DICTU het AI-CC opgericht om machine learning opdrachten te kunnen opvangen. Het is hierbij van cruciaal belang dat er een senior ontwikkelaar/machine learning engineer bij betrokken is voor de ontwikkeling, implementatie en onderhoud van machine learning modellen. Er is vertaling nodig van complexe Machine Learning naar bruikbare applicaties (ML modellen zijn zelf niet zo heel bruikbaar als er geen applicatie omheen zit) Er is iemand nodig die diep genoeg in de theorie zit om ML modellen te kunnen maken en gebruiken en diep genoeg in applicatie ontwikkeling om dit in een daadwerkelijke applicatie te bouwen. ML is een heel ander vak dan normaal software engineering. Een 'normale' software engineer kun je dus niet inzetten om machine learning modellen en machine learning applicaties te maken. Je denkt mee met opdrachtgevers over het implementeren van machine learning modellen.
Functieomschrijving
Verantwoordelijkheden:
•
• Bouwen, implementeren en verbeteren van AI standaard oplossingen ML/Deep learning/LLM/RAG oplossingen in nieuwe en bestaande applicaties (app, webservices, etc.)
• Bouwen van model trainings scripts en data pipelines
• Verzamelen, opschonen en evalueren van data en verbindingen maken met data bronnen
• Het kunnen toepassen van verschillende vormen van Machine Learning in de contexten van beeldherkenning, Natural Language Processing, Spraakherkenning, Spraakgeneratie en Recommending Systems alsmede nieuwe en andere vormen van ML en het inbouwen hiervan in bestaande applicaties
• Het gebruiken van actuele frameworks zoals TensorFlow en Pytorch in Python 3
• Het gebruiken van diverse mobiele AI frameworks, zoals CreateML etc.
Functie-eisen:
Minimaal afgeronde hbo-diploma in de richting Informatica of vergelijkbaar
GIT CI/CD ervaring met open source (3 jaar)
Het kunnen bouwen implementeren verbeteren en onderhouden van AI standaard oplossingen en ML/Deep Learning/LLM/RAG (3 jaar)
oplossingen in nieuwe en bestaande applicaties (apps webservices en evt andere frontends etc)
Het kunnen bouwen van model training scripts en data pipelines (3 jaar)
Je hebt kennis van de nieuwste mogelijkheden van generatieve AI en kan deze vertalen naar oplossingen waar klanten wat aan hebben
Wensen:
Het kunnen verzamelen, opschonen en evalueren van data en verbindingen maken met data bronnen
Het kunnen gebruiken van actuele frameworks zoals TensorFlow en Pytorch in Python 3.
Het gebruiken van diverse mobiele AI frameworks, zoals CreateML etc. etc.
Je hebt kennis van AI-gerelateerde aspecten zoals ethiek, uitlegbaarheid en transparantie in de context van AI.
Je bent in staat om deze aspecten mee te nemen in AI-toepassingen.
Je hebt affiniteit met informatiebeveiliging.
Bereidheid tot het geven van presentaties, samen met de interne architect.