Medische beeldvorming en beeldanalyse speelt een essentiële rol bij het detecteren van ziekten, het stellen van diagnoses en nazorg. De toegankelijkheid van medische beeldvorming en beeldanalyse wordt echter belemmerd door de hoge kosten van beeldvormingsapparatuur, de beschikbaarheid en de vereiste expertise van personeel om deze apparaten te bedienen en de resulterende beelden te analyseren en interpreteren. Ons door NWO gefinancierde project, "AI4AI: Artificial Intelligence for Accessible Medical Imaging", heeft als doel deze problemen aan te pakken. In dit project ontwikkelen we kunstmatige intelligentie (AI) technologieën die het gebruik van goedkopere apparaten mogelijk maken, de bediening door niet-gespecialiseerd personeel toestaan en geautomatiseerde interpretatie mogelijk maken.
Als PhD-student ontwikkel je nieuwe deep learning-methoden voor de identificatie van afwijkingen in de groei van de foetus op basis van echografie. De hoeksteen van prenatale zorg is het monitoren van de groei van de foetus, primair om groeirestrictie van de foetus op te sporen, een belangrijke ...
Wat ga je doen?Als PhD-student ga je:
- Een PhD-thesis voltooien en verdedigen binnen de officiële aanstellingsduur van vier jaar;
- Je werk publiceren en presenteren in tijdschriften en op internationale conferenties;
- Een actieve rol spelen binnen de qurAI-groep en hun activiteiten;
- Actief deelnemen aan het AI4AI-consortium;
- Helpen bij onderwijsactiviteiten en de begeleiding van bachelor- en masterstudenten.
- Een MSc-diploma in biomedische technologie, kunstmatige intelligentie, informatica of een vergelijkbare opleiding, met een sterke interesse in medische beeldverwerking en -analyse.
- Een goede wetenschappelijke achtergrond, motivatie en een zelfstandige werkhouding, en je bent in staat om te werken in een interdisciplinair team van artsen en engineers.
- Ervaring met de ontwikkeling van deep learning-modellen en programmeervaardigheden, bij voorkeur in Python.
- Een vliegende start van jouw carrière in het onderzoekswerk.
- Alle ruimte voor jouw drive om de zorg van morgen vorm te geven.
- Werken aan grootschalig én eigen onderzoek, met gemotiveerde collega's uit alle hoeken van de wereld.
- Je treedt in dienst bij Amsterdam UMC Research BV.
- Een contract voor de duur van 12 maanden, met de intentie te verlengen tot een totaal van 4 jaar
.
Voor deze vacature geldt de Richtlijn Promovendi. - Inschaling in salarisschaal OIO: € 3.017 tot € 3.824 bruto bij een fulltime dienstverband (afhankelijk van opleiding en ervaring) en een eindejaarsuitkering van 8,3%. Bereken hier jouw netto salaris.
- Vakantie-uren: 190,4 uur per jaar bij een fulltime dienstverband en een mogelijkheid om uren bij te sparen.
- Pensioenopbouw bij BeFrank, een modern, begrijpelijk en eerlijk geprijsd pensioen.
- Bij 7 km of meer (enkele reis) 100% OV-vergoeding en bij eigen vervoer €0,18 per km tot maximaal 40 km enkele reis.
- Kom je liever lopend of op de fiets? Maak gebruik van onze goede fietsregeling. Je ontvangt een vergoeding à €0,18 per km.
Bekijk deze video met meer informatie over de indiensttreding bij Amsterdam UMC Research BV.
Bekijk alle arbeidsvoorwaarden Waar ga je werken?Amsterdam UMC Research BV ondersteunt wetenschappelijk onderzoek zonder winstoogmerk. Hiermee voorzien we onderzoekers in alles wat ze nodig hebben om te kunnen excelleren. Zo bieden onze principal investigators (PI's) en projectleiders begeleiding op het gebied van projectbeheer, finance en human resources. Bij medisch-wetenschappelijke onderzoeksprojecten wordt daarnaast ook ondersteuning op juridisch vlak geboden.
Bekijk de video voor meer informatie.
Amsterdam UMC is een van de grootste ziekenhuizen in Nederland en een van de prominente onderzoeksinstellingen. De afdeling Biomedical Engineering & Physics neemt deel aan tal van internationale onderzoeksprojecten en studies. Dit PhD-project zal worden ingebed in de qurAI group van de afdeling Biomedical Engineering & Physics en het Informatics Institute aan de Universiteit van Amsterdam. Onderzoekers op het gebied van beeldanalyse bij de afdeling Biomedical Engineering & Physics en de qurAI-groep hebben ruime ervaring in de ontwikkeling en validatie van AI-beeldanalysemethoden. Je zult worden ingebed in de groep van PhD-studenten en postdocs die AI-methoden ontwikkelen voor kwantitatieve analyse van medische beelden en signalen. Daarnaast zul je nauw samenwerken met gynaecologen en andere onderzoekers binnen het consortium.
We omarmen verschillen. Als mensen zich veilig en op hun plek voelen, floreren ze. We streven naar gelijke kansen voor iedereen. Er is ruimte voor een ieders cultuur, afkomst, ideeën en creativiteit. Lees meer op onze pagina diversiteit & inclusie. Laten we kennis maken,
AI in Medical Image Analysis, via .
Rhiannon Sandfort
.Een referentiecheck en screening kunnen onderdeel zijn van de procedure. Kom je bij ons in dienst, dan vragen we voor een aantal functiegroepen standaard een VOG (Verklaring Omtrent Gedrag). Bekijk wat het inhoudt en of het voor jouw functie van toepassing is.
Interne kandidaten krijgen, bij gelijke geschiktheid, voorrang op externe kandidaten.
Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.
Het salaris bedraagt €3017 - €3824