PhD image-based machine learning models in esophageal cancer

PhD image-based machine learning models in esophageal cancer Beschik je over een afgeronde master, interesse in de Chirurgie en Radiologie? Kom dan als PhD student onze onderzoeksgroep versterken. Wat ga je onderzoeken?

Slokdarmkanker is een veelvoorkomende maligniteit wereldwijd met een slechte prognose, met jaarlijks 572.000 nieuwe patiënten en 508.600 aan slokdarmkanker gerelateerde sterfgevallen wereldwijd. Chemoradiotherapie (carboplatine, paclitaxel en gelijktijdige 41,4 Gy radiotherapie) voor slokdarmkanker, gevolgd door chirurgie, wordt momenteel beschouwd als de standaardzorg in de klinische praktijk in Nederland. Een aanzienlijk deel van de patiënten heeft een pathologische complete respons (pCR) na neoadjuvante chemoradiotherapie (nCRT). Echter, pre-operatieve bepaling via endoscopieën en beeldvorming blijft onbetrouwbaar voor patiëntselectie.

Wat ga je doen?

Als promovendus binnen het

AIFORCE

project draag je bij aan baanbrekend onderzoek naar responspredictie bij slokdarmkankerpatiënten middels een beeld-gebaseerd machine learning voorspellingsmodel. Concreet hou je je bezig met:

• Ontwikkelen van een beeld-gebaseerd machine learning voorspellingsmode;
• Verwerken van beelddata (18F-FDG PET/CT en DW-MRI / DCE-MRI scans);
• Valideren van de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van het voorspellingsmodel;
• Optimaliseren en valideren van het machine learning model, daarbij valideren van modelprestaties met klinische gegevens en externe dataset;
• Evalueren van klinische toepasbaarheid, daarbij bepalen van de effectiviteit van het model in patiëntselectie voor chirurgie;
• Onderzoeken hoe het model kan worden geïntegreerd in de klinische praktijk.

Wat neem je mee?

We zoeken een gedreven en onderzoeker die nauwkeurig en gestructureerd werkt. Je hebt sterke communicatieve en organisatorische vaardigheden en vindt het leuk om samen te werken met verschillende teams.

• Je hebt een master afgerond in biomedical engineering, technische geneeskunde, data science, machine learning, of artificial intelligence met affiniteit voor medische zorg;
• Je hebt bent integer rondom vertrouwelijke patiëntinformatie;
• Je beheerst de Engelse taal uitstekend zowel schrijven als presenteren en de Nederlandse taal is een pre.

Waar ga je werken?

, en

prof. Dr. Jaap Stoker

.

Amsterdam UMC Research BV ondersteunt wetenschappelijk onderzoek zonder winstoogmerk. Hiermee voorzien we onderzoekers in alles wat ze nodig hebben om te kunnen excelleren. Zo bieden onze principal investigators (PI's) en projectleiders begeleiding op het gebied van projectbeheer, finance en human resources. Bij medisch-wetenschappelijke onderzoeksprojecten wordt daarnaast ook ondersteuning op juridisch vlak geboden.

We omarmen verschillen. Als mensen zich veilig en op hun plek voelen, floreren ze. We streven naar gelijke kansen voor iedereen. Er is ruimte voor een ieders cultuur, afkomst, ideeën en creativiteit. Lees meer op onze pagina diversiteit & inclusie. Laten we kennis maken

Gedurende de publicatietermijn worden sollicitaties doorlopend in behandeling genomen. Bij invulling van de vacature wordt deze voortijdig gesloten.

of .

Een referentiecheck en screening kunnen onderdeel zijn van de procedure. Lees hier wat dit inhoudt. Kom je bij ons in dienst, dan vragen we een VOG (Verklaring Omtrent Gedrag).

Interne kandidaten krijgen, bij gelijke geschiktheid, voorrang op externe kandidaten.

Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.

https://werkenbij.amsterdamumc.org:443/