Data scientist

Kwalitatief hoogwaardige data is cruciaal: wie zijn data op orde heeft is de winnaar van morgen. Met jouw vaardigheden ben je een belangrijke schakel binnen de bank in een wereld die nooit stilstaat. Als lid van het TRX-team binnen het Economisch Bureau maak je het mogelijk om inzichten uit transactiedata te halen. Een uitdagende functie voor een enthousiaste data scientist met de nodige data-engineering ervaring. Je bent onderdeel van een klein team, maar werkt samen met de economen van het Economisch Bureau en met data scientists van verschillende afdelingen. Jij bent cruciaal om te zorgen dat de economen hun analyses op de beste manier kunnen uitvoeren. Ook ben je een brug tussen de verschillende data science teams die met dezelfde data werken, jij zorgt voor analytische kennisuitwisseling tussen de teams. Geïnteresseerd? Vertel ons jouw verhaal. Wij zijn benieuwd! Als je goed bent, kun je bij ons nog beter worden. Dat beloven wij je. Dit is je kans om de professional te worden die je wilt zijn.

Jij bent het aanspreekpunt voor analyses met transactiedata. Jij weet alles over de data, van de verschillende ruwe databronnen tot aan een dataset die klaar is voor analyse. Jij ontwikkelt geavanceerde data-transformaties om transactiegegevens op een intelligente manier te verrijken en te labelen. Je deelt deze transformaties via ons eigen Python-package, waardoor je kennis en innovaties toegankelijk maakt voor anderen. Samenwerken met economen en andere data science teams aan complexe transactiedata-analyses is ook een belangrijk onderdeel van je functie.

Daarnaast ben je verantwoordelijk voor het onderhouden van onze eigen ELT-pipeline en het beheren van onze data-omgeving. Je werkt nauw samen met diverse IT- en datateams om te zorgen dat alle benodigde data beschikbaar is en blijft binnen onze infrastructuur. Dit alles doe je met behulp van de nieuwste technologieën en methodieken zoals Azure Cloud, Databricks, Pyspark, Python en CI/CD.

In het TRX-team, waar jij komt te werken, zijn we gezamenlijk verantwoordelijk voor het eindresultaat en kunnen we elkaars werk overnemen indien nodig. We zijn een klein, zelfsturend team waarin we de prioriteiten samen bepalen, zowel op basis van de behoeften van onze stakeholders als onze eigen visie. Omdat we een compact team zijn, zoeken we iemand die zelfstandig kan werken en zijn of haar unieke data specialisme kan inbrengen. Het eindproduct is altijd een teamprestatie, waarbij ieders bijdrage van essentieel belang is. 

Het TRX-team maakt deel uit van het Economisch Bureau, waar in totaal ongeveer 25 mensen werken. De sfeer is informeel, de lijnen zijn kort en kwaliteit staat bij ons voorop. Er is een goede balans tussen individuele prestaties en teamwork.

Het TRX-team is een klein, gespecialiseerd team binnen het Economisch Bureau dat zich toelegt op (het faciliteren van) transactiedata-analyse. We werken nauw samen met de economen van het Economisch Bureau om diepgaande en waardevolle analyses te ontwikkelen. Onze data-transformaties delen wij via ons eigen Python package met andere teams binnen de bank, zodat ook zij kunnen profiteren van onze inzichten en methodes.

Daarnaast bieden we consultatieve ondersteuning aan andere teams die zich bezighouden met transactiedata-analyse. We helpen hen door innovatieve oplossingen aan te dragen en hen te begeleiden bij het creëren van waardevolle inzichten. Het TRX-team maakt deel uit van het Economisch Bureau, dat economisch onderzoek uitvoert voor de hele bank en al haar klantgroepen. Ons werk draagt bij aan een beter begrip van vraagstukken zoals de Nederlandse conjunctuur en de woningmarkt.

Jij bent een proactieve en enthousiaste data scientist, die het leuk vindt om problemen op te lossen, uitdagingen aan te gaan, durft te experimenteren en je werkt graag mee aan data-science & data analyse oplossingen. Verder heb je data engineering ervaring (bouwen/onderhouden van ELT pipelines) en ervaring het onderhouden van een (Python/PySpark) package.

Check je profiel: 

• Academisch werk en denkniveau 
• Minstens 3-5 jaar werkervaring als data scientist / data engineer 
• Je hebt ervaring met software development 
• Je hebt ervaring met ETL/ELT en data modelleren 
• Je hebt ervaring met het ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van data-pipelines 
• Je hebt ervaring met PySpark, Python, en SQL 
• Ervaring met het implementeren van CI/CD pipelines en automated testing is een pre 
• Sterke analytische vaardigheden 
• Initiatiefrijk 
• Zelfstandig, maar wel een teamspeler 
• Pragmatische, creatieve en oplossingsgerichte houding 
• Resultaatgericht 

Een uitdagende baan binnen een leuk team waarin je als professional de kans hebt om te groeien. De opgedane kennis en ervaring helpen je verder bij je volgende carrièrestappen. 

• Wij bieden je de vrijheid om het beste uit jezelf te halen, flexibel te werken en veel ruimte om te groeien 
• Wij helpen je om fit & vitaal te blijven 
• Een goed salaris (zoals in de indicatie aangegeven inclusief de volgende componenten) 
• Een aanvullend benefit budget van 11%, waarmee je flexibel arbeidsvoorwaarden kunt kopen 
• Een persoonlijk ontwikkelbudget van € 1.000 per jaar 
• Een OV-jaarabonnement 
• Een goede pensioenregeling 

Ben je geïnteresseerd geraakt? Reageer dan nu online op deze vacature. Neem voor meer informatie contact op met Jeannine van Reeken, jeannine.van.reeken@nl.abnamro.com of Rolf Tabak, rolf.tabak@nl.abnamro.com. We maken graag kennis met je.

Het succes van onze organisatie staat of valt met de kwaliteit van onze mensen en de ideeen die zij hebben. Echt verrassende inzichten en innovatieve oplossingen voor onze klanten ontstaan door een samenspel van culturen, kennis en ervaring. Daarom is diversiteit voor onze organisatie ontzettend belangrijk. Om ervoor te zorgen dat alle collega's binnen ABN AMRO hun kwaliteiten kunnen ontplooien, stimuleren we een inclusieve cultuur waarin iedereen zich betrokken en gewaardeerd voelt.

Externe recruitmentbureaus dienen een overeenkomst met ABN AMRO BANK N.V. Te hebben getekend, uitgegeven door een Talent Acquisition Specialist, om cv's te mogen indienen. Acquisitie wordt daarom niet op prijs gesteld.