Functieomschrijving
Wil je met jouw analytische vaardigheden bijdragen aan het verbeteren van het functioneren en presteren van de rijksoverheid? De Algemene Rekenkamer doet onderzoek naar uiteenlopende maatschappelijke onderwerpen. Bijvoorbeeld, gelijke kansen in het mbo, de werking van het Nederlandse witwasbeleid of de energietransitie. Kun jij ons team van onderzoekers komen versterken met kwantitatief onderzoek naar deze of andere onderwerpen? Lees dan verder!
Als kwantitatief onderzoeker bij de Data Hub werk je vooral mee aan beleidsonderzoeken. Binnen een onderzoeksteam ben jij verantwoordelijk voor de data-analyse. Dat betekent dat je op basis van een onderzoeksvraag tot een analyseplan komt en je medeonderzoekers, waarvan ook een aantal met minder statische kennis, meeneemt in de door jouw voorgestelde werkwijze. Daarnaast voer je gesprekken met mensen die werken bij overheidsorganisaties om te inventariseren welke data beschikbaar zijn en te overleggen welke data nodig zijn voor het onderzoek. Deze verschillende databronnen koppel je aan elkaar en analyseer je met passende data-analyse technieken om de effectiviteit van beleid in de praktijk te meten. Naast onderzoek doen, lever je ook een actieve bijdrage aan het meer datavaardig maken van de organisatie: bijvoorbeeld door het (mede)organiseren van workshops en trainingen.
Functie-eisen
Als kwantitatief onderzoeker heb je kennis van een breed scala aan data-analysetechnieken. Een regressieanalyse is voor jou geen enkel probleem. Ook ingewikkeldere technieken zoals multilevel analyse kun je uitvoeren. Daarnaast ben je graag op de hoogte van de laatste ontwikkelingen op het gebied van kwantitatieve methoden en technieken. Hierdoor zie jij mogelijkheden om binnen projecten nieuwe/innovatieve methoden en technieken in te zetten. Je vindt het leuk om samen te werken, je kennis te delen en kijkt over de grenzen van je vakgebied heen. Je communiceert duidelijk en werkt nauwkeurig.
Verder beschik je over:
- Een wo (onderzoeks)masterdiploma of PhD op het gebied van bijvoorbeeld statistiek, econometrie, of sociale wetenschappen met een specialisatie op het gebied van kwantitatieve methoden en technieken;
- Grondige kennis van statistische methoden en technieken, zoals OLS en logistische regressieanalyses en multilevel analyse;
- Kennis van en ervaring met data-analyse talen (zoals R) en analyse en ontwikkeltools (zoals Rstudio en Gitlab);
- Een goede schrijfvaardigheid, je weet (complexe) onderzoeksresultaten te vertalen naar heldere bevindingen;
- Je hebt een brede maatschappelijke belangstelling, kijkt over de grenzen van je vakgebied heen en werkt graag in teamverband.
Herken je je niet in al deze kenmerken, maar denk je dat jij wel de geschikte kandidaat bent? Ook dan lezen we graag jouw motivatiebrief en cv!
- Werk je samen met onderzoeksteams aan de uitvoering van onderzoeksprojecten waarin kwantitatieve methoden een belangrijk onderdeel vormen. Je maakt daarbij gebruik van wetenschappelijk verantwoorde werkwijzen.
- Geef je methodologisch advies in de ontwerpfase van nieuwe onderzoeksprojecten. Je bent proactief en kunt jouw methodologische kennis goed overbrengen aan collega's die over minder kwantitatieve kennis beschikken.
- Help je mee met activiteiten die het doel hebben om de hele organisatie meer datavaardig te maken, denk aan: het organiseren van deep dives binnen de organisatie en met nationale en internationale partners, helpen van een collega met code review of het geven van cursussen en ontwikkelen van ondersteunende materialen.
Zo kan een werkdag eruitzien:
o 9:00-9:30 Mail beantwoorden en weekplanning maken
o 9:30-10:30 Vanuit data-analytisch perspectief advies geven op het projectplan van project A
o 10:30-11:00 Weekstart met Data Hub collega's
o 11:00-12:00 Deep Dive overleg waarin een collega de ins en outs van 'Data Envelopment Analysis (DEA)' vertelt
o 12:00-12:45 Lunchwandeling met collega's
o 12:45-14:00 Code schrijven multilevel regressies en code runnen voor project B
o 14:00-15:00 Teamoverleg project B
o 15:00-17:00 Interpreteren en opschrijven uitkomsten analyses project B
Het salaris bedraagt €4024 - €6110