Universitair hoofddocent data science

Functieomschrijving

Functie: Universitair Hoofddocent Data Science

Functieomschrijving

1. Initieert, ontwikkelt en coördineert wetenschappelijk onderzoek door:

• Het coördineren van en zorg dragen voor de realisatie van een onderzoeksprogramma gericht op geavanceerde data science-technieken/domeinen, zoals (bijvoorbeeld) reinforcement learning, natural language processing, computational social science, computer vision, algoritmic game theory of explainable AI.
• Het volgen van (inter)nationale ontwikkelingen binnen data science en op basis hiervan nieuwe grensverleggende onderzoeksprojecten initiëren.
• Het bewaken van de samenhang en voortgang binnen het onderzoeksprogramma en bijdragen aan interdisciplinaire samenwerking.
• Het publiceren van wetenschappelijke artikelen en het geven van conferentiepresentaties.
• Het begeleiden van promovendi als co-promotor.

2. Verzorgt onderwijs en begeleidt studenten door:

• Het ontwikkelen en geven van diepgaande onderwijsonderdelen op het gebied van data science en AI, met gebruik van innovatieve didactische methoden.
• Het realiseren van leerdoelen met betrekking tot technische kennis, analytische vaardigheden en ethische reflectie op AI-gebruik.
• Het ondersteunen en begeleiden van studenten in afstudeerprojecten die zowel fundamenteel als toegepast onderzoek combineren.

3. Ontwikkelt en evalueert bachelor- en masteronderwijs door:

• Het bijdragen aan de ontwikkeling van nieuwe onderwijsmodules over onderwerpen zoals machine learning, deep learning, explainable AI (XAI) en optimaliseringstechnieken.
• Het adviseren over en bijdragen aan de vernieuwing van het onderwijsprogramma.
• Het leiden van evaluaties en kwaliteitsborgingsprocessen binnen het onderwijs.

Functie-eisen

Kennis/Opleidingseisen:

• Een afgeronde academische opleiding (doctoraal of WO-master) en een promotie in een relevant domein zoals informatica, econometrie, wiskunde, of data science.
• Aantoonbare didactische bekwaamheid en/of scholing.
• Basis Kwalificatie Onderwijs (BKO) of bereidheid deze op korte termijn te behalen.
• Uitstekende beheersing van de Nederlandse en Engelse taal (C2-niveau).
• Gezien de aard van het werkveld krijgen kandidaten met de Nederlandse nationaliteit de voorkeur.

Ervaringseisen:

• Ruime ervaring in het geven van onderwijs op het gebied van data science en kunstmatige intelligentie.
• Aantoonbare expertise in een of meer data science-technieken/domeinen, zoals reinforcement/deep learning, bayesian inference etc.
• Bewezen track record in wetenschappelijk onderzoek, blijkend uit publicaties in gerenommeerde tijdschriften. Ervaring met bestuurlijke taken, bij voorkeur in een wetenschappelijke onderwijsomgeving.
• Ervaring met het aanvragen en beheren van onderzoekssubsidies sterkt tot aanbeveling.

Competenties:

• Analytisch sterk en in staat complexe problemen te doorgronden.
• Communicatief vaardig en interpersoonlijk sensitief.
• Gericht op samenwerking en het ontwikkelen van medewerkers.
• Omgevingsbewust en met visie op de toepassing van data science en AI binnen het militaire domein.

Bijzonderheden

Wij zijn wereldwijd inzetbaar voor vrede en veiligheid. Een diversiteit in denkwijzen, perspectieven en kwaliteiten draagt bij aan het behalen van onze missie: "Beschermen wat ons dierbaar is." Hiervoor zijn we nadrukkelijk op zoek naar nieuwe collega's die bijdragen aan de diversiteit binnen Defensie.

Defensie zet zich ook in om medewerkers in dienst te nemen die onder de doelgroep van de Wet Banenafspraak vallen. Sta jij geregistreerd in het doelgroepenregister, dan nodigen we ook jou uit om te reageren!