Voor onze eindklant, Nationale Politie, zoeken wij een CI/CD Engineer Machine Learning.
Voor de organisatie van de klant wordt een spraak naar tekst dienst (S2T) ontwikkeld. Deze dienst moet generiek opgenomen kunnen worden in diverse gebruikersapplicaties. Er komt ook een dienstverlening die deze dienst doorontwikkelt en 24x7 beheert.
Binnen het team is er ruimte voor een ervaren software engineer. Deze engineer is in staat om op verschillende deelgebieden mee te werken met de collega’s en uit ervaring ook richting te geven.
De opdrachtStart opdracht 01-02-2025 (ivm screeningprocedure van 10-13 weken)
Duur opdracht tot 31-01-2026 met optie op verlenging
Uren per week 36
Locatie Nieuwegein / Remote
Tarief € 90 - € 112
LETOP: De opdrachtgever stelt dat zzp als ondernemer (eenmanszaak of BV) vanwege de wet DBA deze rol niet kan invullen. Wij hebben een aantal alternatieve mogelijkheden waarbij je nog steeds zelfstandig als zzp in vrijheid kan werken in deze opdracht mét ondernemersvoordelen en tegelijk wet DBA-compliant zijn. Vraag gerust naar de opties.
Wij doen ruim 7 jaar succesvol zaken met onze opdrachtgever en hebben veel inzetten en projecten mogen invullen. Op dit moment zijn er meerdere professionals actief via OptimaData. Daarnaast ondersteunen wij de Politie met specifieke database dienstverlening op MariaDB en met MongoDB licenties.
Jouw rol als CI/CD Engineer Machine LearningDe kern van de dienst is een large language model (LLM) die op de Nvidia DGX stack draait. De basis van de LLM’s wordt specifiek bijgetraind met content uit de organisatie. De S2T-dienst exploiteert de verschillende LLM’s die via een application programming interface (API) aangeboden worden aan gebruikersapplicaties. Tevens is de API voorzien van een volwaardig authenticatie- en autorisatiemodel.
In diverse proeftuinen wordt gebruikgemaakt van de S2T. De inzichten van dit gebruik leveren aanvullende eisen en wensen op voor de S2T-dienst en dienstverlening. Afhankelijk van de businesswaarde en hoe breed inzetbaar de wensen en eisen binnen de organisatie zijn, wordt besloten of deze ook ondersteund gaan worden.
DoelstellingPrimaire doelstelling is de S2T (door) te ontwikkelen zodat deze geïntegreerd kan worden in onze interne gebruikersapplicaties. Daarvoor is het van belang dat er een generieke dienst gebouwd wordt waarop LLM’s gedraaid en getraind kunnen worden. Hier ligt de hoofdfocus van de opdracht.
Verantwoordelijkheden- Ontwikkeling van web- en mobiele applicaties; Het ontwerp en de bouw van gebruiksvriendelijke applicaties waarin de S2T-dienst wordt getoetst.
- Integratie van de dienst in gebruikersapplicaties; Meehelpen aan de integratie van de S2T-dienst in bestaande gebruikersapplicaties.
- Bijdrage aan de middleware-layer; Bijdragen aan de ontwikkeling van de middleware-layer, waar de API-definitie wordt gerealiseerd en authenticatie plaatsvindt. De LLM’s moeten via virtualisatietechnieken gedeployed worden op de Nvidia-stack. De engineer werkt hier aan een schaalbaar, multi-tenant model.