Voor onze eindklant, Nationale Politie, zoeken wij een Machine Learning Platform Engineer.
Onze klant heeft verschillende grote IT-platformen in beheer waaronder het Big Data Platform; een modern en robuust platform, gerealiseerd in een private cloud infrastructuur volledig gebaseerd op open source en open standaarden.
Het qua omvang voor Nederland unieke platform bevat alle noodzakelijke componenten op het gebied van datacenter hardware, Openstack private cloud platformen, Kubernetes container platformen, Ceph en S3-gedistribueerde storage en een open networking datacenter netwerk. Het platform levert een breed scala aan managed cloud producten en services. Gebruikers van dit platform zijn data scientists en data analisten uit de verschillende operationele eenheden van de politie.
De opdrachtStart opdracht 01-02-2025 (ivm screeningprocedure van 10-13 weken)
Duur opdracht tot 31-12-2025 met optie op verlenging
Uren per week 28
Locatie Nieuwegein / Remote
Tarief € 85 - € 96
Wij doen ruim 7 jaar succesvol zaken met onze opdrachtgever en hebben veel inzetten en projecten mogen invullen. Op dit moment zijn er meerdere professionals actief via OptimaData. Daarnaast ondersteunen wij de Politie met specifieke database dienstverlening op MariaDB en met MongoDB licenties.
Jouw rol als Machine Learning Platform EngineerOp genoemde platform zal ook de dienst voor AI-toepassingen gerealiseerd gaan worden. Het speciale aan machine learning- en AI-toepassingen is dat er veel rekenkracht nodig is op gespecialiseerde hardware (zoals GPU’s). Het in opbouw zijnde specifieke AI-dienst wil beproeven wat de beste technische architectuur is om niet alleen AI-toepassingen te (laten) realiseren, maar dit ook als managed service in beheer te krijgen. Met spraaktechnologie als voortrekker is een testplan opgezet en goedgekeurd om invulling te geven aan deze vraagstelling.
De focus ligt op de doorontwikkeling van de platformen voor machine learning- en AI-toepassingen naar het verhogen van de stabiliteit van het platform en meer grip te krijgen op performance.
Een belangrijk onderdeel voor de doorontwikkeling is, om op gezette tijden te testen of de gestelde doelen gerealiseerd gaan worden. Een eerste testplan is ontwikkeld.
Om het testplan goed te kunnen uitvoeren is specialistische kennis nodig die de politie nu nog niet heeft. Om de testen goed uit te voeren is deze kennis wel nodig. Het doel van deze uitvraag is een resultaatgerichte opdracht. Namelijk het uitvoeren van de test volgens het testplan en een daaruit volgend advies, in de vorm van een rapport over de testbevindingen en duiding van mogelijke technische implicaties. Met dit gevraagde resultaat moet de productlijn verantwoordelijk voor AI een plan voor vervolgstappen kunnen opstellen.
Op te leveren resultaat- Het opleveren van een document voor het realiseren van hardware en ondersteunende software om AI betrouwbaar, duurzaam en schaalbaar te implementeren. Betrouwbaar betekend dat het 24/7 benaderbaar is voor eindgebruikers. Duurzaam betekend dat er geen onnodig onderhoud verricht dient te worden waar minstens 2 maanden geen patches hoeven te worden geïnstalleerd. Schaalbaar betekend dat er enkele honderden gebruikers gebruik kunnen maken van de AI implementatie.
- Aan het einde van het project heeft het team de kennis hoe je de kunstmatige intelligentie software op de hardware kan draaien en hoe je dat kan beheren.
- Je bent verantwoordelijk voor de juiste (juiste = dat de AI, schaalbaar, duurzaam en betrouwbaar fungeren) selectie van software en hardware ten dienst van kunstmatige intelligentie.
- Je bent verantwoordelijk voor de juiste (juiste = dat de AI, schaalbaar, duurzaam en betrouwbaar fungeren) configuratie van de software en hardware ten dienst van kunstmatige intelligentie.
- Je bent verantwoordelijk voor actuele kennis en toepassingen van kunstmatige intelligentie op het vlak van technische architectuur en beheer, eveneens verantwoordelijk voor het doen van voorstellen op dit gebied.
- Je bent verantwoordelijk voor het vinden van de mensen en middelen in de organisatie om testen op het gebied van de dienstverlening t.b.v. de kunstmatige intelligentie succesvol af te nemen.