Machine learning engineer

Machine Learning Engineer Wat ga je doen?

Met jouw energie kan het

• Als Machine Learning Engineer houd jij je bezig met een breed scala aan activiteiten die bijdragen aan de ontwikkeling van cutting-edge oplossingen.
• Je bent een onmisbare schakel binnen het datascience team.
• Dan kun je ook nog eens rekenen op veel vrijheid bij het organiseren van je werk én een gezonde werk-privébalans.

Zo ga je deze uitdaging aan

• Samenwerken binnen een multidisciplinair team: Je werkt nauw samen met data scientists, software engineers en andere professionals om machine learning oplossingen te realiseren. Door je technische expertise en creatieve aanpak draag je bij aan het succes van gezamenlijke projecten.
• Ontwerpen, realiseren en onderhouden van machine learning/data pipelines: Je bent verantwoordelijk voor het gehele proces van het ontwerpen tot het implementeren en onderhouden van robuuste en schaalbare machine learning en data pipelines. Deze pipelines ondersteunen diverse data science use cases door het stroomlijnen van data-invoer, -verwerking en -uitvoer.
• Acteren naar aanleiding van alerting/operationele monitoring operations: Je houdt voortdurend toezicht op de prestaties en betrouwbaarheid van onze machine learning systemen. Indien er afwijkingen of problemen optreden, onderneem je proactief actie om deze te corrigeren, zodat de continuïteit en kwaliteit van de diensten gewaarborgd blijven.
• Uitvoeren en verbeteren van standaarden in data modelleren, programmeren, automatiseren en CI/CD.

Functie-eisen

Zo pak jij het aan

Jij bent een pragmatische, zelfstandige en ondernemende Machine Learning Engineer. Iemand die communicatief vaardig is om complexe zaken goed uit te leggen aan onze interne business en aan mensen met minder ervaring. Samenwerken staat voor jou hoog in het vaandel en je kunt dan ook goed schakelen binnen ons team, maar vooral ook met andere teams. Een echte linking pin!

Verder heb je

• Minimaal 3 jaar werkervaring als machine learning engineer.
• Cloud engineer skills op AWS.
• Kennis en ervaring met Docker, Python, Spark en GIT.
• Sterke software engineering skills.
• Ervaring met het werken in een DevOps scrum omgeving.
• Ervaring met Snowflake is een pré.
• Kennis en ervaring van de energiesector is een pre.

Team & cultuur

Je zet je schouders eronder met

Jouw collega's van het Data Science Team. In onze maatschappij is energie onmisbaar. De huidige dynamiek in de wereld vraagt om steeds meer flexibiliteit en versnelling op veel fronten. Met een kleine 7500 gedreven collega's geven we invulling aan de maatschappelijke eisen en de uitdagingen in de energiewereld. Door onze kennis, expertise en energie op alle mogelijke manieren in te zetten, geven wij richting aan de energietransitie. Een maatschappelijke rol die we ook in tijden van snelle verandering blijven waarmaken. Digitalisering heeft daarin een belangrijke rol.

Enexis is een van de grote netbeheerders binnen Nederland en timmert flink aan de weg op het gebied van digitalisering. Als onderdeel van het Data Science Team werk je aan de data-oplossingen van de toekomst die bijdragen aan excellent netbeheer en het ondersteunen van de energietransitie. Zowel de complexiteit van de vraagstukken als de grote hoeveelheden beschikbare (sensor) data nemen toe. Het Enexis Data Science Team helpt besluitvorming in bedrijfsprocessen te verbeteren met behulp van data gedreven beslissingen door het toepassen van algoritmes en wiskundige modellen. Je sluit aan bij dit team wat bestaat uit 2 scrum teams, omgeven door zowel inhoudelijke als procesmatige ondersteuning.

We vinden het belangrijk dat je je bij ons thuis voelt. We zijn allemaal anders en het mooie daarvan is dat we elkaar vanuit die verschillen aanvullen. We hebben elkaars perspectieven en meningen nodig voor een succesvolle energietransitie!

Wat krijg je van ons?

En wij steken natuurlijk ook energie in jou

Bij Enexis werk je in de voorhoede van een van de grootste uitdagingen van onze tijd: de energietransitie. Daarbij zorgen we goed voor je. Dat begint met een uitgebreid welkomstpakket en -programma om je collega's te leren kennen. En met goede arbeidsvoorwaarden:

• Salaris tussen € 3.863, - en € 5.519, - bruto per maand (op basis van 40 uur per week). Inclusief secundaire arbeidsvoorwaarden kan je salaris oplopen tot € 7.103, - bruto per maand.
• Bijdrage van 70% aan je ABP Keuzepensioen.
• Persoonlijk budget van 10% en een 13e maand van 10,7% van je bruto jaarsalaris. Deze kun je flexibel inzetten of maandelijks of jaarlijks laten uitbetalen.
• 24,5 vakantiedagen bij een fulltime dienstverband. Meer oplaadtijd nodig? Met je persoonlijk budget en 13e maand koop je tot wel 35,5 extra verlofdagen.
• Mogelijkheden om thuis te werken, inclusief een door ons ingerichte thuiswerkplek en een vergoeding van € 2,35 per dag.
• Laptop of tablet en telefoon die je ook privé mag gebruiken.
• Reiskostenvergoeding en een eersteklas ov-abonnement voor zakelijk gebruik.
• Vitaliteitsbudget van € 500,- voor bijvoorbeeld een sportabonnement.
• Ruimte om te groeien met ons interne ontwikkelplatform of externe opleidingen en trainingen.

Werk als Machine Learning Engineer aan het energienetwerk van morgen
.

Goed om te weten

• Na je sollicitatie ontvang je een e-mail met meer informatie over de procedure. Meestal bestaat deze uit twee gesprekken: een eerste (online) gesprek met de manager en recruiter en een tweede gesprek met je toekomstige collega's op locatie.
• Een screening is onderdeel van de sollicitatieprocedure. Deze kan bestaan uit een assessment, het opvragen van referenties en een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG). Hierover ontvang je meer informatie tijdens de procedure.