Standplaats: AMSTERDAM
Duur: zsm - 03-10-2025
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 17-09-2024
Organisatie:
Het team Asset Informatiemanagement is een jong team in
ontwikkeling. We zijn in 2022 gestart met het inrichten van het team en
zijn onderhand gegroeid naar een bezetting van ca 35 medewerkers.
Binnen AIM zijn alle disciplines aanwezig om het
informatiemanagement in te richten voor de directie Assets en operatie.
Dat betekent van strategie tot operationele taken. Omdat we een jong
team zijn hebben we ook nog veel ontwikkelwerk op het vlak van onze
dienstverlening en onze producten. Dit maakt je werkgebied dynamisch
en zeer toegepast in het moment en daarmee heel zinvol.
We werken veel aan de verbinding binnen ons team met op gezette
tijden kennisoverdrachten tussen de verschillende medewerkers in
formele setting en informele setting. We zijn professioneel in onze
werkopvatting en de sfeer in het team is goed.
Functieomschrijving
Het team Assetinformatiemanagement is op zoek naar een GIS Dataengineer die Waternet gaat helpen om de brongegevens die in GIS geregistreerd staan te beheren en analyseren met als doel de kwaliteit ervan te waarborgen en waar nodig te verbeteren.
Hoofdtaken
• Operationeel beheer van de brongegevens
• Verbeteringen doorvoeren tbv datakwaliteitsverbeteringen
• Procesoptimalisaties voor de verwerking van brongegevens
• Analyseren van de datakwantiteit en -kwaliteit van de brongegevens
Operationeel beheer van de brongegevens
Als GIS Dataengineer ben je verantwoordelijk voor het dagelijks beheer van onze kerngegevens die geregistreerd staan in het GIS. Het betreft hier met name de Assets van het Waterschap Amstel Gooi & Vecht; te weten, onze Dijken, Waterlopen en Technische Systemen. Het is jouw taak om de datawijzigingen op deze assets eenduidig te verwerken in het GIS. De wijzigingsverzoeken op onze assets komen voort uit de projecten die Waternet uitvoert, de vergunningen die worden verleend of de wijzigingen vanuit de Basisregistratie Grootschalige Topografie (BGT).
Procesoptimalisaties voor de verwerking van brongegevens
We zijn ons ervan bewust dat het proces en de informatieleveringen op sommige plekken nog verbetering behoeft. We dagen je dan ook uit om optimalisaties te signaleren en verbeteringen aan te bevelen irt de aanlevering van informatie en/of de verwerking ervan met als doel om uiteindelijk ons werk steeds een beetje meer te automatiseren.
Analyseren van de datakwaliteit en -kwantiteit van de brongegevens
Als Dataengineer werk je zeer nauw samen met het Data Analyse team binnen AIM. Het data analyse team creëert via analyses inzicht in de datakwantiteit en -kwaliteit van onze brongegevens. Gezamenlijk werken jullie aan het verbeteren van de datakwaliteit in het GIS-systeem. Als Dataengineer werk je ook mee om onze kerngegevens te "mappen" op ons gecentraliseerde objecten bibliotheek.
Verbeteringen doorvoeren tbv datakwaliteitsverbeteringen
Wanneer blijkt dat er vanuit het inzicht op de datakwaliteit verbeteringen doorgevoerd moeten worden weet jij een inschatting te maken van de omvang van zo een verzoek. Vervolgens bespreek je het met het team je voorstel en wordt het vervolg verder uitgewerkt.
Functie-eisen:
Onderstaande eisen zijn harde eisen. Wanneer niet aantoonbaar wordt de offerte terzijde gelegd. Competenties en opleidingsniveau zullen worden getoetst tijdens het match gesprek.
eisen
• In de afgelopen 5 jaar minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring als GIS-Dataengineer
• Aantoonbare ervaring met de tooling ArcGIS en ArcGIS Pro
• Een afgeronde HBO-opleiding in een technische richting
• Goede beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift
De kandidaat dient te beschikken over de volgende competenties:
1. verbinden: medewerkers motiveren, verbinden en de samenwerking stimuleren zowel binnen als buiten het team bemaling.
2. Planmatig: organisatievermogen, zorgvuldig, planmatig en resultaatgericht kunnen werken.
3. Analytisch; Breed analyseren en in staat om hoofd- en bijzaken te scheiden.
Deze competenties worden getoetst in een gesprek.
Wensen:
• Ervaring van dataverwerkende en -verbeterende processen (70 punten)
• Ervaring van automatisering voor datakwaliteitsverbeteringen (20 punten)
• Kennis van het werken met een OTL (10 punten)