Schaeffler – das ist die Faszination eines internationalen Technologie-Konzerns, verbunden mit der Kultur eines Familienunternehmens. Als Partner aller bedeutenden Automobilhersteller sowie zahlreicher Kunden im Industriebereich bieten wir Ihnen viel Raum für Ihre persönliche Entfaltung.
Ihre Aufgaben
- Anfertigung einer Masterarbeit im Zuge Ihres Studiums zum Thema Implementierung eines Machine Learning Modells zur Nachfrage-Prognose im Supply Chain Management
- Durchführung einer umfassenden Literaturrecherche, um die jüngsten Entwicklungen bei Machine Learning Algorithmen für die Nachfrageprognose im Supply Chain Management zu ermitteln.
- Identifizierung von Szenarien, in denen Machine Learning und Deep Learning für die Nachfrageprognose besonders geeignet sind.
- Gegenüberstellung dieser Szenarien, in denen klassische Modelle wie Statistik, Regression und Zeitreihenanalyse besser geeignet sind, um bessere Vorhersageergebnisse zu erzielen.
- Eruierung fünf spezifischer Algorithmen einschließlich relevanter Variablen (Features), die für das Datenszenario bei Schaeffler Vehicle Lifetime Solutions am besten geeignet sind.
- Implementierung von zwei Algorithmen mit den in der Literatur identifizierten Merkmalen auf einer Teilmenge der Daten.
- Vergleich der Prognoseleistung der implementierten Algorithmen mit der Prognoseleistung von zwei derzeit implementierten Prognosesystemen.
- Auf Grundlage der Ergebnisse Vorschläge bzw. Empfehlungen für die weitere Entwicklung.
Ihr Profil
- Studium der Mathematik, Naturwissenschaften, Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens, oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Kenntnisse und Erfahrungen mit Python und SQL
- Grundkenntnisse in Maschinellem Lernen und Zeitreihenanalyse
- Vorzugsweise Erfahrung in den Bereichen Supply Chain Management oder E-Commerce
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Gute Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten Selbstständige, strukturierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise
Als globales Unternehmen beschäftigen wir Mitarbeitende auf der ganzen Welt. Es ist uns wichtig, dass wir einander mit Respekt begegnen und allen Ideen und Perspektiven offen, positiv und vorurteilslos gegenüberstehen. Indem wir unsere Unterschiede wertschätzen, stärken wir unsere Kreativität und fördern wir Innovationen. Auf diese Weise tragen wir zu einer nachhaltigen Wertschöpfung für unsere Kunden, Geschäftspartner und die Gesellschaft als Ganzes bei. Together, we advance how the world moves.
Spannende Aufgaben und hervorragende Entwicklungsperspektiven warten auf Sie, denn wir gestalten die Zukunft mit Innovationen. Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung.
www.schaeffler.com/careers
Schlagwörter: Student*innen; Studienabschlussarbeit; Vollzeit; Befristet; Data Science Solutions; Machine Learning; Demand Forecasting; Supply Chain Management