GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Köln in der Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS) eine*n
Senior Researcher & Teamleiter*in Natural Language Processing für Digitale Verhaltensdaten
(Entgeltgruppe 14 TV-L, Arbeitszeit in 100%, vorerst befristet auf 4 Jahre mit Option auf Entfristung)
Die Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS) forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, Natural Language Processing (NLP), Human Computer Interaction und Machine Learning als Grundlage für innovative Methoden und Infrastrukturen für die Suche, Analyse und Nutzung von Forschungsdaten. Innovationen von KTS basieren auf einem modernen Software-Stack und Forschungsergebnissen in den oben genannten Bereichen.
Im Kontext einer strategischen Weiterentwicklung von GESIS mit Fokus auf digitale Verhaltensdaten, insbesondere unstrukturierte Daten aus dem Web, bieten wir einer*m erfahrenen Senior Researcher die Möglichkeit, als Teamleiter*in eine Forschungsgruppe zu leiten und weiterzuentwickeln. Schwerpunkte sind Forschung und Entwicklung an Methoden und Infrastrukturen für die Interpretation und das Mining von heterogenen Web Daten, z.B. aus Social Media. Beispiele sind Methoden für Stance Detection, Opinion oder Argument Mining oder die Identifikation von Desinformation und Fake News. Die inhaltliche Weiterentwicklung des Teams durch die*den Stelleninhaber*in wird gewünscht und gefördert.
Ihr Aufgabengebiet:
- Leitung einer Forschungsgruppe, die innovative Methoden und Infrastrukturen für die Nutzung von digitalen Verhaltensdaten in den Sozialwissenschaften entwickelt und erforscht
- Zusammenarbeit mit anderen KTS-Teams und GESIS-Abteilungen in gemeinsamen Forschungs- und Infrastrukturprojekten
- Durchführung und Leitung von Forschungsarbeiten in Bereichen wie Natural Language Processing, Informationsextraktion, Information Retrieval und/oder maschinelles Lernen
- Einwerbung von Drittmitteln zu Forschung und Infrastruktur in den oben genannten Bereichen
- Präsentation von Forschungsergebnissen auf wissenschaftlichen Konferenzen und in interdisziplinären Netzwerken und Gemeinschaften
Ihr Profil:
- Promotion/PhD in Informatik oder verwandten Bereichen
- Einschlägige wissenschaftliche Expertise in einem oder mehreren der folgenden Themen: Natural Language Processing, Informationsextraktion, Information Retrieval, Knowledge Graphs, Machine Learning
- Erfahrungen im Management von Projekten und Teams
- Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse werden zunächst nicht erwartet, aber für den späteren Entfristungsprozess benötigt
- Hohe Kommunikations- und Problemlösungskompetenz sowie Eigeninitiative
Wir bieten:
- Ein schnell wachsendes, internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit engen Verbindungen zu regionalen und internationalen Forschungseinrichtungen in verwandten Bereichen
- Zugang zu einzigartigen Korpora und Datensätzen im Kontext digitaler Verhaltensdaten
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von bis zu 60% mobilem Arbeiten innerhalb von Deutschland
- Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
- Ganzheitliches betriebliches Gesundheitsmanagement und vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
- Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
- Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen und bei Bedarf Unterstützung beim Erwerb von Deutschkenntnissen
E-Mail. zur Verfügung.
Wir haben Ihr Interesse geweckt?
Die Kennziffer lautet: KTS-63
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