Arbeiten an der Charité
Die ausgeschriebene Stelle beschäftigt sich mit Fragen rund um die Implementierung von Medical Data Analytics Workflows und der damit verbundenen Nutzbarmachung klinischer Daten, z.B. für Methoden der Künstlichen Intelligenz. Die Stelle soll an der Schnittstelle zwischen Medizin und Informatik Fragestellungen der Transformation der Krankenversorgung begleiten und Forschungsprojekte in diesem Bereich durchführen. Der Aufgabenschwerpunkt dieser Stelle liegt in der Zugänglichmachung von Gesundheitsdaten zur direkten Verbesserung der medizinischen Forschung und der Krankenversorgung in der Charité. Sie bringen Ihr technisches Wissen ein, um zahlreiche datengetriebene Innovationen in der direkten klinischen Anwendung zu gestalten. Darüber hinaus ermöglichen wir Ihnen die Arbeit und persönliche Weiterbildung an „cutting edge"-Technologien im Bereich Data Analytics und / oder der skalierbaren Datenverarbeitung.
Die Stelle im Überblick
- Design und Implementierung von skalierbaren Medical Data Analytics-Workflows für die Nutzbarmachung von (intensiv-) medizinischen Daten
- Unterstützung der Forschung zur Datenqualität und -aufbereitung
- Mitwirkung an der Forschung des Instituts im Bereich Versorgungs- und Implementierungsforschung (z.B. Vitalmonitoring)
- Wissenschaftliche Begleitung laufender Projekte im Bereich der oben genannten Thematik und der Digitalen Transformation der Krankenversorgung
- Akquise und Aufbereitung von Daten (z.B. aus medizinischen Routinedaten, öffentlichen Registern, etc.)
Sie sind wissenschaftlich tätig. Nach §110 (4), Satz 3 sieht das BerlHG für wissenschaftliche Mitarbeitende eine angemessene Zeit innerhalb der Arbeitszeit für die eigene wissenschaftliche Weiterqualifikation vor.
Danach suchen wir
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-/Medizin-)Informatik, Data Science oder eines angrenzenden Studiengangs
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und / oder Scala
- Sehr gute Kenntnisse im Daten- und Informationsmanagement (inkl. SQL, NoSQL), Data Analytics, ETL-Pipelines (z.B. Apache Airflow, Spark, Flink)
- Wünschenswert sind Erfahrungen im Unit-Testing, Web frameworks (z.B. Django, FastAPI oder Flask) und APIs (REST) sowie Erfahrungen mit Tools zur komplexen Datenanalyse und Interesse an neuen KI-Methoden zur Datenaufbereitung
- Interesse an der Publikation wissenschaftlicher Artikel in führenden Fachzeitschriften der Medizininformatik
- Aktive Teilnahme an der Forschung des Instituts und damit zusammenhängenden Aufgaben (z.B. Präsentation der Forschung auf Veranstaltungen, Lehrtätigkeiten, Assistenz und Vertretung des Fachgebiets)
- Wünschenswert ist demonstriertes Potential zum interdisziplinären Arbeiten an der Schnittstelle zwischen Medizin, Data Science oder Managementforschung, z.B. vorherige Studien-/Abschlussarbeiten oder Projekte
- Sowohl eigenständige Arbeitsweise als auch Teamfähigkeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Hohe intrinsische Motivation zu einer wissenschaftliche Karriere (z.B. Promotion)
Das bringt die Charité mit
- Eine hoch professionelle Zusammenarbeit in einem motivierten und interdisziplinären Team
- Eine zukunftsorientierte, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit mit hoher Eigenverantwortung und persönlichem Handlungsspielraum
- Umfangreiche kostenfreie Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten bis hin zum Studium
- Vergünstigungen bei vielen Angeboten für Beschäftigte für die Bereiche Shopping, Reisen, Sport
- Zusätzliche Absicherung unserer Mitarbeitenden im Alter durch unsere betriebliche Altersvorsorge
- Zertifizierung als familiengerechte Hochschule und familiengerechtes Unternehmen - Hier
Informationen zur Stelle
- Die Stelle ist bis zum 31.12.2025 befristet.
- Die Arbeitszeit ist in Vollzeit mit 39 Wochenstunden.
- Bei uns sind 30 Tage Urlaub Standard.