Vollzeit, ab sofort in Coburg, unbefristet
Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.
Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.
Aufgaben- Anwenden moderner Machine Learning Engineering Workflows auf praktische Unternehmensanforderungen
- Entwicklung, Implementierung und fortlaufende Aktualisierung von Machine Learning und Deep Learning Services
- Kontinuierliche betriebliche Begleitung der entwickelten Services
- Learning by Doing: Skillaufbau mittels Rotation durch unterschiedliche Projekte/Bereiche und Zusammenarbeit mit Senior Scientists (w/m/d)
- Kontinuierliche Weiterbildung und Spezialisierung als Machine Learning Engineer (w/m/d)
- Teamarbeit in einem kreativen, motivierten, interdisziplinären sowie agilen Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) und Fach- sowie IT-Expert:innen zur Integration von Machine Learning- und Deep Learning-Lösungen in unsere Produkte
- Abgeschlossenes Studium (mindestens Master) in Data Science, Machine Learning, Informatik, Physik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
- Starke Programmierkenntnisse in Python und theoretische und praktische Kenntnisse in ML-Engineering und MLOps Techniken und Tools
- Idealerweise Erfahrung in der betrieblichen Begleitung von Machine Learning oder Deep Learning basierten Services
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte klar zu vermitteln
- Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
- Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg
Alternativ können Sie uns Ihre Bewerbung auch in Papierform zukommen lassen:
Bahnhofsplatz, 96444 Coburg
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