DOUGLAS ist der führende Omnichannel-Anbieter für Premium-Beauty in Europa. Das Unternehmen inspiriert seine Kund*innen, ihre eigene Art von Schönheit zu leben, indem es ein einzigartiges Sortiment online und in rund 1.850 Geschäften anbietet. DOUGLAS ist der Partner der Wahl für Brands und bietet ein ausgewähltes Sortiment exklusiver Marken sowie eigener Unternehmensmarken. Das Sortiment umfasst Düfte, Make-up, Hautpflege, Haarpflege, Accessoires sowie Beauty-Dienstleistungen. Die Stärkung der erfolgreichen Omnichannel-Positionierung und die konsequente Weiterentwicklung des Kund*innenerlebnisses stehen im Mittelpunkt der Unternehmensstrategie „Let it Bloom - DOUGLAS 2026″. Das erfolgreiche Geschäftsmodell stützt sich auf DOUGLAS' Omnichannel-Angebot, die führenden Marken und die Datenkompetenz. Im Geschäftsjahr 2022/23 erwirtschaftete DOUGLAS einen Umsatz von 4,1 Milliarden Euro und beschäftigte europaweit rund 18.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter.
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AUFGABEN MIT IMPACT- Als Analytics Engineer bis du im Analytics Team verantwortlich für die technischen Aspekte der Datenverarbeitung für (Self-Service-) Analytics und Machine Learning / Data Science
- Durch enge Zusammenarbeit mit Data Scientisten, Data Analysten und anderen fachlichen Stakeholdern entwickelst du ein tiefes Verständnis für die fachlichen Datenanforderungen und leitest die technischen Implikationen daraus ab
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- Erfolgreich abgeschlossenes (Wirtschafts-) Informatik Studium oder eine vergleichbare IT- Ausbildung mit entsprechender Berufserfahrung
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