- Du übernimmst die Recherche von Verfahren zur Beschleunigung von Reinforcement Learning Vorgängen
- Die Bewertung von gefundenen Verfahren gehört zu deinem Aufgabenbereich
- Du bist für die Recherche von Reinforcement-Learning Algorithmen und Bewertung dieser für die Applikation einer Fahrassistenzfunktion zuständig
- Nicht zuletzt, übernimmst du die Implementierung der gefundenen Ergebnisse in ein bestehendes Framework für die Applikation von Fahrassistenzfunktionen
- Du studierst aktuell Informatik, Fahrzeug- und/oder Elektrotechnik, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Reinforcement Learning oder einen vergleichbaren Studiengang
- Du hast gute Kenntnisse in der Programmierung mit C/C++ und Python
- Du verfügst über gute Kenntnisse in ROS2 und im Umgang mit Linux
- Du bringst Erfahrung mit CARLA
- Du hast idealerweise Kenntnisse in den Bereichen Fahrassistenzsysteme, Hochautomatisiertes Fahren und Fahrdynamik
- Zu deinen Stärken zählen ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine selbstständige Arbeitsweise
Beginn: ab September
Dauer: 6 Monate