- Du unterstützt bei der Analysierung verschiedener SOTA-Methoden im Bereich der 3D-Umgebungsrekonstruktion
- Weiterhin gehört Konzept und Implementierung unterschiedlicher Methoden zur Erzeugung von 3D-Modellen aus realen Testfahrten und simulierten Bildern zu deinem Aufgabenbereich
- Zusammen mit dem Team bist du verantwortlich für die Integration der resultierenden Modelle in verschiedenen HD-Kartenstandards
- Du bist für die Bewertung der generierten Modelle in einem ADAS-Simulationsframework im Vergleich zu den ursprünglichen Testfahrten zuständig
- Du studierst aktuell Informatik, Fahrzeugtechnik, Medieninformatik oder einen vergleichbaren Studiengang
- Du verfügst über gute Programmierkenntnisse im Python
- Erfahrung im Umgang mit Sensordaten wie beispielweise LIDAR und Kamera
- Du hast sehr gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning, NeRF und Gaussian Splatting
- Du verfügst über Grundkenntnisse im Bereich Fahrerassistenzsysteme und Simulation Fahrerassistenzsysteme
- Du kannst Dich gut in englischer Sprache verständigen
- Du bist motiviert, in einem Team mit hilfsbereiten und herzlichen Kollegen deine Ziel- und Ergebnisorientierung unter Beweis zu stellen
Wissenswertes vor der Abfahrt:
Voraussetzung: gültige Immatrikulation an einer Hochschule oder Universität
Beginn: ab Oktober
Dauer: 6 Monate