OAC Analytics, geführt von Maria Fantetti, Thomas Seßner und Bhagat Singh Ransi, ist ein Vorreiter in der Umwandlung von Daten in entscheidende Geschäftserfolge durch maßgeschneiderte Business Intelligence- und Automatisierungslösungen. In Partnerschaft mit führenden Technologieanbietern wie Microsoft, Tableau, Prophix, monday.com, Jedox und der Deutschen Telekom, bietet OAC Analytics innovative Lösungen, die auf die spezifischen Bedürfnisse unserer Kunden zugeschnitten sind. Unsere Mission ist es, Unternehmenssteuerung, Effizienz und Skalierung durch fortschrittliche Datenanalyse zu revolutionieren.
Wir erweitern unser Team um eine Schlüsselposition: Als Data Warehouse Engineer bei OAC Analytics sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Pflege von Data Warehouse-Lösungen, die eine effiziente und skalierbare Verarbeitung von Daten aus vielfältigen Quellen mittels Azure Data Factory ermöglichen. Ihre Kenntnisse in der Data Vault-Methodik tragen wesentlich zur Gestaltung eines flexiblen, skalierbaren und widerstandsfähigen Systems bei.
Ihre Aufgaben umfassen die Automatisierung und Orchestrierung von Datenflüssen, die Implementierung von ETL-Prozessen, die Entwicklung von Dashboards und Berichten mit Microsoft Power BI und Microsoft Azure, sowie die Optimierung von Datenintegration, -transformation und -qualität. Sie arbeiten eng mit Fachabteilungen zusammen, um deren betriebswirtschaftliche Anforderungen in technische Lösungen zu überführen, überwachen die Systemleistung und implementieren Verbesserungen zur Steigerung der Effizienz. Zudem gewährleisten Sie den Schutz der Daten in Zusammenarbeit mit IT-Sicherheitsteams und wenden Best Practices im Datenmanagement und in der Datenarchitektur an.
Diese Rolle ist für diejenigen, die in einem dynamischen Team arbeiten möchten, das sich für die Nutzung von Daten zur Förderung von nachhaltigem Wachstum und Erfolg in der digitalen Ära einsetzt. Werden Sie Teil von OAC Analytics und nutzen Sie die Gelegenheit, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das von Vertrauen und Expertise geprägt ist.
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