Jobs in Karlsbad

FIZ Karlsruhe - Leibniz-Institut für Informationsinfrastruktur ist eine der führenden Adressen für wissenschaftliche Information und Dienstleistung und Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft. Unsere Kernaufgabe ist die professionelle Versorgung von Wissenschaft und Wirtschaft mit Forschungs- und Patentinformation sowie die Entwicklung von innovativen Informationsinfrastrukturen, z.B. mit den Schwerpunkten Forschungsdatenmanagement, Wissensgraphen und digitale Plattformen. Dazu betreiben wir eigene Forschung, kooperieren mit renommierten Universitäten und Forschungsgesellschaften und sind international und interdisziplinär vernetzt. FIZ Karlsruhe ist eine GmbH mit gemeinnützigem Charakter und eine der größten außeruniversitären Einrichtungen ihrer Art.

Der Bereich Information Service Engineering (ISE) erforscht Modelle und Methoden zur effizienten semantischen Indizierung, Aggregation, Verknüpfung und Abfrage von umfangreichen heterogenen und verteilten Datenquellen. Zu diesem Zweck werden sowohl statistische und linguistische Analysemethoden (NLP) als auch maschinelles Lernen in Kombination mit symbolischer Wissensrepräsentation eingesetzt. Dabei stützt sich die ISE-Forschung auf die für das Semantic Web entwickelten Standards und erweitert diese. Im Bereich der angewandten Forschung werden unter anderem Lösungen für die Wissensextraktion, semantische Analyse und Annotation, die semantische und explorative Suche sowie für Empfehlungssysteme und Question Answering Systeme erarbeitet. Neben der methodischen Grundlagenforschung liegen die Schwerpunkte der Anwendungsbereiche in den digitalen Geisteswissenschaften, den Material- und Werkstoffwissenschaften sowie im Forschungsdatenmanagement.

Zum nächstmöglichen Eintrittstermin suchen wir eine/n

im Information Service Engineering Forschungsteam. Wir suchen eine ambitionierte Persönlichkeit, die eine erfolgreiche wissenschaftliche Karriere im Kontext von Knowledge Graphen und Machine Learning anstrebt und zu den strategischen Forschungs- und Technologiezielen von FIZ Karlsruhe beiträgt.

Ihre Aufgaben:

• Durchführung innovativer Forschung zu spannenden FIZ ISE-Forschungsthemen wie Knowledge Graphen, Ontological Engineering, Natural Language Processing, Deep Learning und Large Language Models, mit Beteiligung an wissenschaftlichen Publikationen und anderen akademischen Aktivitäten
• Die Mitbetreuung von Master- und Bachelorarbeiten (für PostDocs auch Mitbetreuung von Promovierenden)

Ihre persönliche Qualifikation:

• Sehr guter Masterabschluss (für PostDocs Promotion) in Informatik oder einer vergleichbaren Disziplin
• Sehr gute Kenntnisse und Erfahrungen in Softwareentwicklung. Idealerweise Erfahrung in der Entwicklung ausgereifter Softwarekomponenten
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich
• Motivation und Freude an der Auseinandersetzung mit anspruchsvollen Forschungsthemen und an einer gemeinsamen Entwicklung überzeugender Lösungen.
• Für PostDocs/Senior Researchers:
• Publikationen in hochrangigen wissenschaftlichen Journalen und Konferenzen
• Erfahrung in der Einwerbung von Drittmitteln sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich

Idealerweise verfügen Sie über profunde Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Forschungsgebiete: Wissensgraphen und Semantic Web Technologien, Machine Learning und Deep Learning, Ontology Design und Ontological Engineering, Natural Language Processing

Sie sollten über ein hohes Maß an Eigenmotivation verfügen, Interesse an der Lösung anspruchsvoller Forschungsprobleme haben, sehr gute organisatorische Fähigkeiten besitzen, aufgeschlossen sein und über wissenschaftliches Führungspotenzial verfügen.

Warum FIZ Karlsruhe ein guter Arbeitgeber für Sie ist:

• Ein hoch motiviertes, enthusiastisches und internationales Forschungsteam
• Ein unterstützendes Umfeld für die Entwicklung Ihrer Karrierepläne mit der Möglichkeit, wissenschaftliche Unabhängigkeit zu erlangen
• Ein Mentor als Teil Ihres neuen Teams, der Sie durch die Einarbeitungsphase begleitet
• Flexible Arbeitszeitmodelle und Mobiles Arbeiten bis zu 80 Prozent
• Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD VKA) mit der betrieblichen Altersvorsorge bei der VBL
• Vereinbarkeit von Familie und Beruf, zertifiziert durch das audit berufundfamilie
• Nutzung von Dienstradleasing sowie 25€ Arbeitgeberzuschuss zum Deutschland-Ticket

Das Arbeitsverhältnis ist zunächst auf zwei Jahre befristet, wobei unser Ziel eine langfristige Zusammenarbeit ist. Das Arbeitsverhältnis ist in Vollzeit mit Option auf Teilzeit zu besetzten.

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Bitte bewerben Sie sich mit den folgenden Unterlagen unter Angabe der Kennziffer 17/2024 bevorzugt per E-Mail an (Bewerbungsfrist ist am 15.09.2024):

• ausführlicher Lebenslauf
• Kopien von Abschlusszeugnissen
• Publikationsnachweis oder Auszüge aus Ihrer Abschlussarbeit
• Empfehlungsschreiben (vorzugsweise mindestens zwei)
• ein Motivationsschreiben, das Ihre Forschungsziele beinhaltet