- Die Aufbereitung von Trainingsdaten und Evaluationsmethoden stellt einen Schwerpunkt deiner Tätigkeit dar
- Du übernimmst die Evaluation und Auswahl geeigneter LLMs
- Du bist für die Performance-Analyse der gewählten Methoden zuständig
- Du übernimmst den Aufbau einer Prototypumgebung
- Du studierst aktuell Informatik eventuell mit Modul Maschine Learning, Elektrotechnik, Physik, Chemie mit Zusatzkenntnissen im Bereich Maschine Learning oder einen vergleichbaren Studiengang
- Du verfügst über gute Programmierkenntnisse in Python
- Du bringst erste praktische Erfahrungen mit Large Language Models insbesondere Prompt-Engineering und der Integration von LLMs
- Du hast praktische Erfahrung in Deep Learning
- Du kannst Linux und MS Background vorweisen
- Du kannst dich gut in englischer Sprache verständigen
- Zu deinen Stärken zählen ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie eine selbstständige Arbeitsweise
Wissenswertes vor der Abfahrt:
Voraussetzung: gültige Immatrikulation an einer Hochschule oder Universität
Beginn: ab September
Dauer: 6 Monate