GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.
Wir suchen zum 01.11.2024 für den Standort Mannheim in der Abteilung Data and Research on Society im Team National Election Studies eine*n
Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in Digitale Verhaltensdaten in Umfragen(Entgeltgruppe 13 TV-L, 100% Arbeitszeit, für 9 Monate als Vertretung)
GESIS richtet sich strategisch neu aus und wächst: Digitale Verhaltensdaten (DVD) sind zu einem weiteren Schwerpunkt unserer Aktivitäten geworden. Ziel ist dabei die Etablierung von abteilungsübergreifenden neuen Erhebungs-, Aufbereitungs-, Analyse- und Archivierungsinfrastrukturen sowie die Forschung zu aktuellen gesellschaftspolitischen Themen mit neuen Datentypen und Methoden.
Die Beobachtung aktueller gesellschaftlicher Entwicklungen ist eine Kernaufgabe der Sozialwissenschaften. Die Abteilung Data and Research on Society (DRS) unterstützt die Sozialforschung bei dieser Aufgabe, indem sie umfassende Daten und Tools zur Beschreibung und Analyse des sozialen Wandels bereitstellt. Im Team National Election Studies wird hierbei die German Longitudinal Election Study (GLES) durchgeführt.
Ihr Aufgabengebiet:
- Umsetzung von Konzepten zur Verknüpfung von digitalen Verhaltensdaten und Umfragedaten der Abteilung DRS
- Enge Zusammenarbeit mit Kolleg*innen bei der Entwicklung und Umsetzung der Konzepte
- Erarbeitung von Arbeitsprozessen, um DVD und Surveydaten verknüpfen zu können (z.B. Datenspenden in Form von Fotos)
- Mitarbeit in den Erhebungsprozessen der GLES
- Forschung mit DVD- und Umfragedaten zu inhaltlichen Themen sowie die aktive Mitwirkung in Forschungsnetzwerken, u.a. durch die Publikation und Präsentation der Ergebnisse in der Fachliteratur und auf internationalen Konferenzen
Ihr Profil:
- Abgeschlossene oder fortgeschrittene Promotion in quantitativen empirischen Sozialwissenschaften (z.B. Soziologie, Politikwissenschaft, Psychologie) oder einem verwandten Fach (z.B. Data Science)
- Erfahrung im Bereich digitale Verhaltensdaten und/oder Big Data (z.B. Bilderanalyse oder automatisierte Textanalyse) sind von Vorteil
- Erfahrungen mit der Erhebung und Analyse von Umfragedaten und deren Verknüpfung mit Kontext- oder digitalen Verhaltensdaten sind von Vorteil
- Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Statistikprogrammen (z.B. R oder Python) sowie sehr gute Deutsch- (mind. C1) und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Ausgeprägte Team-, Kommunikations- und Organisationsfähigkeit sowie eine selbständige und proaktive Arbeitsweise
Wir bieten:
- Ein inspirierendes interdisziplinäres Forschungsumfeld sowie spannende Aufgaben
- Förderung Ihrer Forschungstätigkeit durch die Möglichkeit der Teilnahme an internationalen Konferenzen und Workshops, die Förderung der Umsetzung von Open-Science-Prinzipien (z.B. Unterstützung bei Open-Access-Publikationen) und Unterstützung bei der Antragstellung und Verwaltung von Drittmittelprojekten
- Ein motivierendes Arbeitsumfeld in freundlicher und kollegialer Atmosphäre sowie eine hervorragende Zusammenarbeit im Team
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von bis zu 60% mobilem Arbeiten innerhalb von Deutschland
- Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
- Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
- Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
- Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
zur Verfügung.
Wir haben Ihr Interesse geweckt?
Die Kennziffer lautet: DRS-29