- Du übernimmst die Recherche und Entwicklung von KPIs zur Auswertung von Komfort und Performance einer ADAS-Funktion
- Die Implementierung bestehender KPI-Verfahren stellt einen Schwerpunkt deiner Tätigkeit dar
- Du bist für die Berücksichtigung von Strafen für unerwünschtes Fahrverhalten zuständig
- Weiterhin gehört die Entwicklung einer Methode für die Validierung der KPIs in einem realen Fahrzeug zu deinem Aufgabenbereich
- Du übernimmst die Integration der Ergebnisse in eine Belohnungsfunktion
- Du bist für die Definition verschiedener Fahrprofile durch Gewichtungen zuständig
- Nicht zuletzt gehören die Präsentation und Verschriftlichung der Ergebnisse zu deinem Aufgabenbereich
- Du studierst aktuell Informatik, Fahrzeug- und/oder Elektrotechnik, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Reinforcement Learning oder einen vergleichbaren Studiengang
- Du hast gute Kenntnisse in der Programmierung mit C/C++ und Python
- Du verfügst über gute Kenntnisse in ROS2 und im Umgang mit Linux
- Du bringst Erfahrung mit CARLA
- Du hast idealerweise Kenntnisse in den Bereichen Fahrassistenzsysteme, Hochautomatisiertes Fahren und Fahrdynamik
- Zu deinen Stärken zählen ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine selbstständige Arbeitsweise
Wissenswertes vor der Abfahrt:
Voraussetzung: gültige Immatrikulation an einer Hochschule oder Universität
Beginn: ab September
Dauer: 6 Monate