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Die Reihenfolge, in der Stellenanzeigen angezeigt werden, wird durch einen Gesamtwert bestimmt, der sich aus den folgenden Faktoren zusammensetzt:

  • Schlüsselwort Relevanz: Wie gut Ihre Suchbegriffe mit den Details der Stellenanzeige übereinstimmen. Übereinstimmungen im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von den Stellenanforderungen, Ortsangaben und dem Bildungsniveau. Treffer in allgemeinen Arbeitgeberinformationen oder im Namen des Unternehmens werden geringer gewichtet.
  • Kommerzielle Priorisierung (Premium Stellenanzeigen): Von Arbeitgebern bezahlte Anzeigen („Premium“ oder „Sponsored“) erhalten einen Ranking Vorteil und erscheinen weiter oben in den Suchergebnissen.
  • Aktualität (Zeitliche Relevanz): Neuere Stellenanzeigen werden bevorzugt. Der Relevanzwert einer Anzeige halbiert sich, sobald sie älter als 30 Tage ist.
  • Nähe (Entfernungsrelevanz): Stellenanzeigen in der Nähe Ihres Suchorts werden höher eingestuft. Für Anzeigen, die mehr als 30 km vom Suchzentrum entfernt sind, wird der Relevanzwert halbiert.
Gesamtranking: Die endgültige Platzierung ergibt sich aus der Multiplikation aller einzelnen Faktoren zur Berechnung des Gesamt Relevanzwerts.

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Randstad Deutschland Weimar

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Praktikum / Werkstudent* im Bereich Simulation CAE

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Werkstudent Network Management (m/w/d)

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Praktikum / Werkstudent* Projektmanagement Automotive

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Praktikum Entwicklung Interieur / Exterieur Automotive

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What to expect?

  • Your goal is to understand datasets from cars and make raw data usable
  • You script new software for Data Analytics and Machine Learning in Python
  • You take over the implementation of analysis, assessment and visualization of the results
  • You deal with Big Data and scale the analysis
  • You do experiments with prototype vehicles
  • Cooperation with other project teams and suppliers

What sets you apart?

  • You have successfully completed Master’s degree in math, physics, software engineering or equivalent; PhD in relevant domain is an advantage
  • You have prior experience with data analysis from industry or from research
  • You have solid programming skills preferably in Python
  • We expect curious mind seeking to learn new technologies and apply analytical skills
  • You are interested in data engineering and AI
  • You speak English fluently
  • You have strong communication and team-work skills
  • You are flexible and willing to travel abroad up to 10% of time
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