Was erwartet dich?
- Construct ADAS simulation scenarios (covering L2 and L2++ functionalities) using tools like Carmaker or others, including vehicle dynamics modeling, driver models, and complex traffic environments
- Develop and maintain HiL (Hardware-in-the-Loop) test platforms, integrating sensor simulations (e.g., camera/radar signal injection), vehicle dynamics models, and real-time system debugging
- Design test cases based on functional specifications and regulatory standards (e.g., x-NCAP, i-VISTA), execute SIL/HIL simulations, and deliver test reports while tracking issue resolution
- Develop automation scripts (Python/CAPL) to improve efficiency and integrate with CI/CD pipelines
- Identify algorithm or system defects in simulations, collaborate with R&D to reproduce and resolve issues
- Optimize scenario coverage and credibility, enhancing the generalization capability of test scenario libraries
- Cross-Functional Collaboration: Participate in ADAS system design reviews, define simulation testing protocols, and align simulation validation with real-vehicle testing
- Adapt testing tools to industry standards such as ASAM OpenX
Was zeichnet dich aus?
- Bachelor’s degree or higher in Automotive Engineering, Computer Science, or related fields
- Proficiency in VTD, Carmaker or other Simulink tools, with vehicle dynamics modeling experience
- Programming Skill: Strong skills in Python/C++/MATLAB for scripting and tool development
- Automotive Knowledge: Deep understanding of ADAS principles, sensor fusion (camera/radar/LiDAR), and communication protocols (CAN/in-vehicle Ethernet)
- Standards: Familiarity with x-NCAP, and ADAS function regulations
- 3+ years in ADAS simulation or real-vehicle testing, preferably with full vehicle development cycles
- Proficiency in English and Mandarin language, German is a plus
- Strong analytical and problem-solving abilities, with clear documentation skills
- Team collaboration and communication skills, adaptability to business travel
- Valid driver’s license
- Preferred Qualifications: Experience in applying deep learning to simulation testing (e.g., synthetic data generation); Cloud-based simulation or large-scale parallel testing expertise; Knowledge of AUTOSAR architecture
Wir als Unternehmen
Gegründet von Ferdinand Porsche im Jahr 1931, treiben wir bei Porsche Engineering Innovationen mit Expertise und Leidenschaft voran. Von den Anfängen als Konstruktionsbüro hin zu einem weltweit führenden Unternehmen setzen wir Maßstäbe in der Automobilindustrie und darüber hinaus.
Dabei tüfteln unsere mehr als 2000 Mitarbeitende an neuen, innovativen Ideen, getreu dem Motto „Fortschritt gestalten: Technologien von morgen für Fahrzeuge und darüber hinaus“. Mit der Agilität eines mittelständischen Unternehmens und den Ressourcen eines globalen Netzwerks liefern wir zukunftsweisende Lösungen, um die Visionen unserer Kundschaft zu verwirklichen.
Unsere Kultur ist geprägt von Zusammenarbeit und der Leidenschaft, uns komplexen Herausforderungen zu stellen. Jede unserer Innovationen verkörpert den berühmten Porsche-Qualitätsstandard, welcher fest in unserer DNA verankert ist und neben dem Automobilsektor für eine Vielzahl weiterer Branchen gilt.